Avustralya’nın Perth kentinde bulunan süper bilgisayar kuruluşu Pawsey Supercomputing Centre, yıldızların haritalandırılmasından hava durumu iddiasına kadar geniş bir skalada hizmet veriyor ve karmaşık sorunların çözülmesini sağlıyor. Araştırmacılar buradaki süreç gücünü bu sefer sağlık sektörü için kullanmaya karar verdi ve hastalığı gerçekleşmeden evvel kestirim eden dünyanın birinci algoritmasını hayata geçirdi.
Hastalık gerçekleşmeden 20 dakika evvel kestirim edilebiliyor
Royal Perth Hastanesi bilgi bilimi lideri Shiv Meka, algoritmayı geliştirmek için 200 hastadan 40.000 saatten fazla hasta verisi toplandığını söyledi. 20 farklı bilgi modeli üzerinde çalıştıktan sonra, Meka ve grubu, beyin kanaması hastalığının yakın bir vakitte olup olmayacağını tahmin eden bir model oluşturdu. Sonuçları son derece başarılı olan muhteşem bilgisayar tabanlı model, kanamadan 20 dakika önceye kadar dengeli kestirimler verebiliyor. Meka, bu muvaffakiyetin Pawsey olmasaydı gerçekleşmesinin pek mümkün olmadığı belirtirken, “yani bu bilgileri anlamlandırıyorsunuz ve akabinde modeli bir olayı varsayım etmesi için eğitiyorsunuz” tabirlerini kullandı.
Pawsey Centre’ın Setonix muhteşem bilgisayarı, yakın vakitte dünyanın en güçlü 15. araştırma harika bilgisayarı seçildi. Avustralya’nın araştırma için kullanılan en güçlü sistemi Setonix, çok önemli beyin kanamalarını varsayım etmekte kullanıldı.
Royal Perth Hastanesi ağır bakım uzmanı Robert McNamara, projenin travmatik beyin yaralanmalarının tedavisinde bir dönüm noktası olduğunu söyledi. McNamara’ya nazaran travmatik beyin hasarı olaylarında tıbbi işçinin hazırlıksız yakalanmasının yaygın olduğunu da kelamlarına ekledi. Çünkü ağır bakımda olan bir hastanın beyin faaliyetleri ve basıncı olağan görünürken durumun yalnızca birkaç dakikada değişebileceği biliniyor.
Dünyada bir ilk
Oluşturulan karmaşık algoritma sayesinde araştırmacıların hastadan gelen her “kalp atışını, yaşamsal belirtiyi ve basınç dalgasını” izlemesine imkan tanıyor. Dünyanın birinci operasyonel travmatik baş içi hipertansiyon varsayım algoritmasını oluşturduklarını Meka ve McNamara, “ilk sefer, olay olmadan evvel müdahale edebileceğiz” dedi.
Pawsey Supercomputing Research Center yönetici yöneticisi Mark Stickells, algoritmanın, astronomik bilgileri tahlil ederek geliştirilen data bilimi ve bilgi süreç yeteneklerindeki ilerlemelerin insanlara nasıl yardımcı olabileceğinin ve hayat kurtarabileceğinin bir örneği olduğunu söyledi ve ekledi; “Tıp bilimi, bilgi süreç, makine tahsili ve yapay zeka alanındaki gelişmelerden giderek daha fazla haberdar oluyor.”
